MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2007362908 · doi:10.2202/1553-3840.1022

Mentorship Programs within a Network to Build Research Literacy & Capacity in Complementary & Alternative Medicine (CAM) Practitioners

2005· article· en· W2007362908 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Complementary and Integrative Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensCentennial CollegeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipCapacity buildingLiteracyMedical educationQualitative researchMedicineMultidisciplinary approachKnowledge managementPsychologyComputer scienceSociologyPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A lack of research literacy and capacity has been identified as a key barrier to research in complementary and alternative medicine (CAM). Networks may enable multidisciplinary collaboration between academic researchers and CAM practitioners and provide opportunities for mentoring and capacity building. Little is known about how mentoring can operate within a network and what its potential is as a strategy to increase research literacy and capacity among CAM practitioners. Purpose: To explore how mentoring within a network can be used to build research literacy and capacity amongst CAM practitioners. Methodology: Qualitative method was used for data collection and content analysis. Participants were individuals with knowledge and/or experience in networks and/or mentoring, as well as CAM practitioners. Results: Background: A lack of research literacy and capacity has been identified as a key barrier to research in complementary and alternative medicine (CAM). Networks may enable multidisciplinary collaboration between academic researchers and CAM practitioners and provide opportunities for mentoring and capacity building. Little is known about how mentoring can operate within a network and what its potential is as a strategy to increase research literacy and capacity among CAM practitioners. Purpose: To explore how mentoring within a network can be used to build research literacy and capacity amongst CAM practitioners. Methodology: Qualitative method was used for data collection and content analysis. Participants were individuals with knowledge and/or experience in networks and/or mentoring, as well as CAM practitioners. Results: Some major categories derived from the data were: 1) A network must clearly define the role and goals of mentoring. 2) An infrastructure to support and maintain the mentoring relationship should be in place. 3) A number of barriers and enablers for successful mentoring within a network were addressed. 4) Some issues specific to CAM practitioners’ ability to conduct research were raised. Conclusion: Mentoring was seen as a potentially useful strategy. Ideas for mentoring were suggested, including cooperative models, job shadowing, perceptorship and role modeling. Innovative models were discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,472
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle