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Enregistrement W2007364301 · doi:10.1034/j.1600-6143.2002.20814.x

Adequate Early Cyclosporin Exposure is Critical to Prevent Renal Allograft Rejection: Patients Monitored by Absorption Profiling

2002· article· en· W2007364301 sur OpenAlexaff
Catherine M. Clase, Kamran Mahalati, B. Kiberd, Joseph Lawen, Kenneth A. West, Albert D. Fraser, P Belitsky

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensDalhousie UniversityQueen Elizabeth II Health Sciences CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProfiling (computer programming)UrologyRenal transplantKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study used receiver operating characteristic analysis to investigate the properties of area under the concentration-time curve during the first 4h after cyclosporin-microemulsion dosing (AUC0-4) and cyclosporin (CyA) levels immediately before and at 2 and 3h after dosing (C0, C2 and C3) to predict the risk of biopsy-proven acute rejection (AR) at 6 months. Ninety-eight kidney transplant recipients treated with CyA-microemulsion-based triple therapy immunosuppression were studied on post-transplant days 3, 5, and 7, and at increasing intervals thereafter. The most sensitive and specific predictor of AR was AUC0-4. Of the single time-point measurements, the measurement properties of C2 were closest to those of AUC0-4, and superior to those of C3. The relationship between C0 and subsequent AR was weak and did not reach statistical significance. On day 3, CyA AUC0-4 > or = 4,400 ng.h/mL and C2 > or = 1,700 ng/mL were each associated with a 92% negative predictive value for rejection in the first 6months. Pharmacokinetic measurements on or after day 5, and measurements on day 3 in patients with delayed graft function, were not predictive of AR. Adequate exposure within the first 3days post transplantation may be critically important in preventing subsequent rejection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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