Seasonal variation of HF radar <i>F</i> region echo occurrence in the midnight sector
Notice bibliographique
Résumé
Long‐term data (1996–2001) for a number of Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) HF radars in both the Northern and Southern Hemispheres are used to study the midnight F region echo occurrence. We confirm the previously reported increase of echo occurrence toward the solar cycle maximum for all radars considered and a clear winter maximum for some of them. The echo occurrence rate experiences clear equinoctial maxima for many radar locations, especially at higher latitudes and in Antarctica. We attribute the solar cycle echo increase in the midnight sector to the more frequent occurrence of enhanced electric fields and strong plasma density gradients. The equinoctial maxima are believed to be controlled entirely by the electric field increase due both to the Russell‐McPherron effect and to differences in conjugate ionospheric conductances controlled by the tilt of the Earth's axis. For the low geographic latitude portion of the Saskatoon radar observations, the echo statistics differ from the other radars; there is a clear summer maximum in echo occurrence and no definite signature of equinoctial maxima. A summer maximum in low‐latitude echo occurrence also is observed by the Hankasalmi radar during the solar cycle minima. The effect is attributed to improved propagation conditions for HF radio waves during summer periods for the latitudes where, for other seasons, there is a deficiency in the electron density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».