A brief history of the discovery of the low frequency sound absorption mechanism in seawater and its <i>p</i>H dependence.
Notice bibliographique
Résumé
In the 1960s tests with a new surface ship sonar indicated that low-frequency (less than 10 000 Hz) propagation loss was greater than predicted by the existing MgSO4 absorption model. Propagation measurements in the SOFAR channel showed that the anomalous absorption was up to ten times greater than predicted and could be fitted by a 1-kHz relaxation. This was not without controversy at the time, but interest in this fundamental parameter spurred a major measurement effort by the U.S. Navy Underwater Sound Laboratory and other laboratories in the US, Canada, New Zealand, Europe, and Australia, resulting in at-sea measurements from Hudson Bay to the Tasman Sea. Yeager and Fisher conducted laboratory t-jump measurements that identified a boron based low-frequency relaxation mechanism in seawater. Simmons and Fisher followed with resonant sphere measurements to quantify the resulting acoustic absorption. A compilation of the at-sea results showed, somewhat surprisingly, a correlation with pH: the lower the pH, the lower the absorption. Mellen quantified the pH dependence by extensive laboratory resonator measurements. These results were confirmed by measurements conducted in China. The possible application of acoustically monitoring ocean pH was first suggested by Browning and Mellen in 1990.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».