Bioconcentration and tissue distribution of perfluorinated acids in rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) were exposed simultaneously to a homologous series of perfluoroalkyl carboxylates and sulfonates in a flow-through system to determine compound-specific tissue distribution and bioconcentration parameters for perfluorinated acids (PFAs). In general, PFAs accumulated to the greatest extent in blood > kidney > liver > gall bladder. Carboxylates and sulfonates with perfluoroalkyl chain lengths shorter than seven and six carbons, respectively, could not be detected in most tissues and were considered to have insignificant bioconcentration factors (BCFs). For detectable PFAs, carcass BCFs increased with increasing length of the perfluoroalkyl chain, ranging from 4.0 to 23,000, based on wet weight concentrations. Carboxylate carcass BCFs increased by a factor of eight for each additional carbon in the perfluoroalkyl chain between 8 and 12 carbons, but this relationship deviated from linearity for the longest PFA tested, possibly because of decreased gill permeability. In general, half-lives (3.9-28 d) and uptake rates (0.053-1.700 L/kg/d) also increased with increasing length of the perfluoroalkyl chain in all tissues. Sulfonates had greater BCFs, half-lives, and rates of uptake than the corresponding carboxylate of equal perfluoroalkyl chain length, indicating that hydrophobicity, as predicted by the critical micelle concentration, is not the only determinant of PFA bioaccumulation potential and that the acid function must be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».