Mutually agreed solutions under the WTO Dispute Settlement Understanding: An Analytical Framework after the<i>Softwood Lumber</i>Arbitration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The unprecedented enforcement of the mutually agreed solution (MAS) in the WTOSoftwood Lumberdisputes – but outside the WTO dispute settlement system – and the recent use of MAS to resolve important trade disputes should trigger a hard look at these dispute settlement instruments provided for by the DSU. This article seeks to provide a detailed framework of analysis of MAS under the DSU that allows the WTO dispute settlement system to adjudicate MAS-related disputes. WTO Members should not go outside the system to enforce MAS. The article illustrates that MAS can create binding obligations and that MAS are WTO law, given the explicit reference to them in the DSU, their intimate relation with the WTO-covered agreements and the requirement for compliance with these agreements. In addition, the article offers an interpretation of the DSU that allows panels and the Appellate Body to regard MAS as applicable law. This interpretation is offered in the view that there is no policy reason to sustain that these controversies – always fully related to WTO rights and obligations and framed under the corners of the covered agreements – have to be resolved by an adjudication system other than that of the WTO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,033 |
| Communication savante | 0,016 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».