Simulated critical care calls: a simple way to teach complex skills
Notice bibliographique
Résumé
This abstract outlines the use of simulated critical care telephone calls into the education of trainees. We hope others may consider it for their centres. The Capital Health Region provides advanced healthcare for 2 million people, but spread over 9,800 km. We therefore rely heavily on transportation of critically ill patients to a single urban centre. In addition to geographic and climatic factors, bed pressures complicate how we triage, stabilize, transport and receive those patients. A major strategy is the 'Critical-Care-Line': a 24-hour telephone service with teleconference capabilities and contact numbers. However, experience suggests it takes practice to become proficient with its use. Given the importance of optimal communication, we arrange simulated calls. Senior trainees are paged during a normal workday by the Critical-Care-Line: just as they will be once in independent practice. The facilitator then assumes the role of a referring doctor in a small town. Peer-reviewed cases are used that include pertinent teaching points. Applicable staff at the teaching centre are briefed of this exercise and asked to act as they normally would. For example, emergency physicians, internists, senior nurses and administrators are notified that they may be brought into the call, depending on whether the trainee decides to involve other services (for example, if he/she decides a patient requires further work-up before deciding upon ICU or if he/she decides to bring the patient to emergency if no ICU bed is currently available). All calls are recorded to aid debriefing. This method allows us to ascertain how trainees ask focused histories, offer practical advice based upon the variable skill set of referring physicians, and deal with complex ethical decisions (for example, if a family wishes to override a patient's previous wish; or how aggressively to treat the terminal patient for whom no prior discussions have occurred). It allows us to test the trainees' knowledge, but more importantly we can determine how well that knowledge is applied in everyday practice. In Canada, the Royal College of Physician and Surgeons has decreed that trainees become not just medical experts, but also proficient communicators, collaborators, and managers [1]. These goals, while laudable, have been very difficult to capture without novel approaches such as the one outlined. This simple and cost-free addition to our training has been very well received. Initial success means it will now be expanded throughout acute care specialist training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».