Geoacoustic inversion of noise coherence in shallow water
Notice bibliographique
Résumé
It is known that the geoacoustic properties of a shallow-water sea-bed can be inferred from relatively simple measurements of the ambient noise coherence between a pair of vertically separated hydrophones [D. M. F. Chapman, ‘‘Surface-generated noise in shallow water: A model,’’ Proc. Inst. Acoust. 9, 1–11 (1987)]. The design of an autonomous buoy package for acquiring geoacoustic information by this method is currently being considered by DRDC-Atlantic in support of matched-field localization efforts that are being developed for use with rapidly deployable arrays. Initially, vertical coherence estimates from a simple shallow water noise model were fit to measured coherences by adjusting geoacoustic parameters by a trial and error procedure. A more systematic approach involves combining noise coherence models with nonlinear global optimization methods based on matched-coherence processing concepts to search the space of possible sea-bed parameters more efficiently. In this paper, we report on recent efforts to use a hybrid simplex simulated annealing scheme [M. R. Fallat and S. E. Dosso, ‘‘Geoacoustic inversion via local, global, and hybrid algorithms,’’ J. Acoust. Soc. Am. 105, 3219–3230 (1999)] to match an increasingly realistic suite of candidate geoacoustic parametrizations to some acoustic noise coherent data measured with modified sonobuoys deployed at several shallow water locations on the Scotian Shelf.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».