Atorvastatin reduces <scp>T</scp>‐cell activation and exhaustion among <scp>HIV</scp>‐infected c<scp>ART</scp>‐treated suboptimal immune responders in <scp>U</scp>ganda: a randomised crossover placebo‐controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: T-cell activation independently predicts mortality, poor immune recovery and non-AIDS illnesses during combination antiretroviral therapy (cART). Atorvastatin showed anti-immune activation effects among HIV-infected cART-naïve individuals. We investigated whether adjunct atorvastatin therapy reduces T-cell activation among cART-treated adults with suboptimal immune recovery. METHODS: A randomised double-blind placebo-controlled crossover trial, of atorvastatin 80 mg daily vs. placebo for 12 weeks, was conducted among individuals with CD4 increase <295 cells/μl after seven years of suppressive cART. Change in T-cell activation (CD3 + CD4 + /CD8 + CD38 + HLADR+) and in T-cell exhaustion (CD3 + CD4 + /CD8 + PD1 + ) was measured using flow cytometry. RESULTS: Thirty patients were randomised, 15 to each arm. Atorvastatin resulted in a 28% greater reduction in CD4 T-cell activation (60% reduction) than placebo (32% reduction); P = 0.001. Atorvastatin also resulted in a 35% greater reduction in CD8-T-cell activation than placebo (49% vs. 14%, P = 0.0009), CD4 T-cell exhaustion (27% vs. 17% in placebo), P = 0.001 and CD8 T-cell exhaustion (27% vs. 16%), P = 0.004. There was no carry-over/period effect. Expected adverse events were comparable in both groups, and no serious adverse events were reported. CONCLUSION: Atorvastatin reduced T-cell immune activation and exhaustion among cART-treated adults in a Ugandan cohort. Atorvastatin adjunct therapy should be explored as a strategy to improve HIV treatment outcomes among people living with HIV in sub-Saharan Africa.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle