Progression of Airway Dysplasia and C-Reactive Protein in Smokers at High Risk of Lung Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Chronic inflammation has been implicated in the development of airway dysplasia and lung cancer. It is unclear whether circulating biomarkers of inflammation could be used to predict progression of airway dysplasia. OBJECTIVE: We determined whether circulating levels of C-reactive protein (CRP) or other inflammatory biomarkers could predict progression of bronchial dysplasia in smokers over 6 mo. METHODS: The plasma levels of CRP, interleukins 6 and 8, and monocyte chemoattractant protein 1 were measured at baseline in 65 ex- and current smokers who had at least one site of bronchial dysplasia > 1.2 mm in size. Additional bronchial biopsies were taken after 6 mo from the same sites where dysplastic lesions were discovered at baseline. Progressive dysplastic lesions were defined as worsening of the dysplastic lesion by at least two grades or development of new dysplastic lesions. RESULTS: Half of the participants developed progressive dysplastic lesions after 6 mo. The baseline CRP levels in these participants were 64% higher than those without progressive disease (p = 0.027). Only one of eight (13%) participants with CRP < or = 0.5 mg/L developed progressive disease, whereas 31 of 57 (54%) participants with CRP > 0.5 mg/L developed progressive disease (p = 0.011). The odds of developing progressive disease were 9.6-fold higher in the latter than in the former group. CONCLUSION: Plasma CRP, in concert with lung function and pack-years of smoking, appears to have excellent predictive powers in identifying participants with bronchial dyplastic lesions whose lesions progress to more advanced stages of dysplasia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle