Intrinsic changes in photosynthetic parameters of carrot leaves under increasing CO<sub>2</sub> concentrations and soil moisture regimes
Notice bibliographique
Résumé
A controlled growth chamber experiment was conducted to investigate the short-term water use and photosynthetic responses of 30-d-old carrot seedlings to the combined effects of CO2 concentration (50-1 050 µmol mol-1) and moisture deficits (-5, -30, -55, and -70 kPa). The photosynthetic response data was fitted to a non-rectangular hyperbola model. The estimated parameters were compared for effects of moisture deficit and elevated CO2 concentration (EC). The carboxylation efficiency (α) increased in response to mild moisture stress (-30 kPa) under EC when compared to the unstressed control. However, moderate (-55 kPa) and extreme (-70 kPa) moisture deficits reduced α under EC. Maximum net photosynthetic rate (P Nmax) did not differ between mild water deficit and unstressed controls under EC. Moderate and extreme moisture deficits reduced P Nmax by nearly 85 % compared to controls. Dark respiration rate (R D) showed no consistent response to moisture deficit. The CO2 compensation concentration (Γ) was 324 µmol mol-1 for -75 kPa and ranged 63-93 µmol mol-1 for other moisture regimes. Interaction between moisture deficit and EC was noticed for P N, ratio of intercellular and ambient CO2 concentration (C i/C a), stomatal conductance (g s ), and transpiration rate (E). P N was maximum and C i/C a was minimum at -30 kPa moisture deficit and at C a of 350 µmol mol-1. The g s and E showed an inverse relationship at all moisture deficit regimes and EC. Water use efficiency (WUE) increased with moisture deficit up to -55 kPa and declined thereafter. EC showed a positive influence towards sustaining P N and increasing WUE only under mild moisture stress, and no beneficial effects of EC were noticed at moderate or extreme moisture deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».