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Enregistrement W2007387158 · doi:10.1080/13803390591004310

The Relation between Computerized and Paper-and-Pencil Mental Rotation Tasks: A Validation Study

2006· article· en· W2007387158 sur OpenAlexaff
Daniel Voyer, Tracy Butler, Juan Cordero, Brandy Brake, David Silbersweig, Emily Stern, Julianne Imperato‐McGinley

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Experimental Neuropsychology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMental rotationPencil (optics)PsychometricsCognitive psychologyCognitionDevelopmental psychologyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed at validating a computerized mental rotation task developed for use in functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) studies. Eighty-three females and 74 males completed the computerized task, two pencil-and-paper tests of mental rotation, and reported their high school grades in mathematics, English, and history. The computerized task involved the presentation of pairs of three-dimensional stimuli that differed in orientation by 0, 40, 80, 120, or 160 degrees. Results showed significant gender differences in favor of males in the three main tasks, although gender interacted with angle of rotation in the computerized task. Evidence for concurrent validity was obtained in the form of significant correlations between performance on tasks relevant to mental rotation (paper and pencil tests and mathematics grades), whereas discriminant validity was demonstrated by a lack of correlation with tasks deemed irrelevant to mental rotation (English and history grades). These findings support the use of our computerized mental rotation task as a valid measure of mental rotation abilities in fMRI studies. This study was funded by a National Institute of Health grant (J. Imperato-McGinley, Principal Investigator). The authors are thankful to Mariana Soraggi for her assistance with data collection and scoring. We are also indebted to Michael Peters for providing the three-dimensional drawing used in the computerized task.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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