Genetic analysis of scab resistance QTL in wheat with microsatellite and AFLP markers
Notice bibliographique
Résumé
Three chromosomal regions associated with scab resistance were detected in a common cultivar, Ning7840, by microsatellite and AFLP analysis. Six microsatellites on chromosome 3BS, Xgwm389, Xgwm533, Xbarc147, Xgwm493, Xbarc102, and Xbarc131, were integrated into an amplified fragment length polymorphism (AFLP) linkage group containing a major quantitative trait locus (QTL) for scab resistance in a mapping population of 133 recombinant inbred lines (RILs) derived from 'Ning7840' x 'Clark'. Based on single-factor analysis of variance of scab infection data from four experiments, Xgwm533 and Xbarc147 were the two microsatellite markers most tightly associated with the major scab resistance QTL. Interval analysis based on the integrated map of AFLP and microsatellite markers showed that the major QTL was located in a chromosome region about 8 cM in length around Xgwm533 and Xbarc147. Based on mapping of six microsatellite markers on eight 3BS deletion lines, the major QTL was located distal to breakage point 3BS-8. In total, 18 microsatellites were physically located on different subarm regions on 3BS. Two microsatellites, Xgwm120 and Xgwm614, were significantly associated with QTL for scab resistance on chromosome 2BL and 2AS, respectively. The resistance alleles on 3BS, 2BL, and 2AS were all derived from 'Ning7840'. Significant interaction between the major QTL on 3BS and the QTL on 2BL was detected based on microsatellite markers linked to them. Using these microsatellite markers would facilitate marker-assisted selection to improve scab resistance in wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».