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Enregistrement W2007390208 · doi:10.1177/1049909109350176

The Stress Process in Palliative Cancer Care: A Qualitative Study on Informal Caregiving and its Implication for the Delivery of Care

2009· article· en· W2007390208 sur OpenAlexaff
Kevin Brazil, Daryl Bainbridge, Christine Rodriguez

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hospice and Palliative Medicine® · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorPalliative careMedicineFamily caregiversQualitative researchCaregiver stressPrimary caregiverNursingFamily medicinePsychologyClinical psychologyDevelopmental psychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The primary objective of this study was to examine how the comprehensive nature of the Stress Process Model could elucidate on the stressors associated with caring for a palliative cancer patient. METHOD: A qualitative research strategy involving home-based face-to-face interviews with 12 bereaved family caregivers was used to examine the caregiving experience. RESULTS: The primary stressors associated with caring for the palliative cancer care patients stemmed from care recipient symptoms and personal care needs. The absence of adequate support from the formal health care delivery system was a consistent message from all participants. There was evidence of financial stress primarily associated with the purchase of private home care to supplement formal care. In contrast, the resources that family caregivers relied on to moderate the stressful effects of caregiving included extended family, friends, and neighbors. While the stress of direct caregiving was high, the study revealed that formal care was also a significant source of stress for family caregivers. CONCLUSION: It was concluded that an appropriately financed, integrated system of care that followed a person-centered philosophy of care would best meet the needs of the patient and his or her family.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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