A retrospective 11-year analysis of obstetric patients with idiopathic thrombocytopenic purpura
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have examined the outcomes of infants born to mothers with idiopathic thrombocytopenic purpura (ITP). Fewer studies have discussed the morbidity of obstetric patients with ITP. We describe a retrospective study of 92 women with ITP during 119 pregnancies over an 11-year period. Most women had thrombocytopenia during pregnancy. At delivery, women in 98 pregnancies (89%) had platelet counts lower than 150 x 109/L; most had mild to moderate thrombocytopenia. For many, the pregnancy was uneventful; however, women had moderate to severe bleeding in 25 pregnancies (21.5%). Women in 37 pregnancies (31.1%) required treatment to increase platelet counts. During delivery, 44 women (37.3%) received epidural analgesia without complications, with most having a platelet count between 50 and 149 x 109/L. Most deliveries (82.4%) were vaginal. Bleeding was uncommon at delivery. Infant platelet counts at birth ranged from 12 to 436 x 109/L; 25.2% of infants had platelet counts lower than 150 x 109/L, and 9% had platelet counts lower than 50 x 109/L. Eighteen infants (14.6%) required treatment for hemostatic impairment. Two fetal deaths occurred. One was caused by hemorrhage. ITP in pregnancy carries a low risk, but mothers and infants may require therapy to raise their platelet counts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».