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Enregistrement W2007406285 · doi:10.1111/j.1540-8167.2008.01226.x

Severe Atrioventricular Decoupling, Uncoupling, and Ventriculoatrial Coupling During Enhanced Atrial Pacing: Incidence, Mechanisms, and Implications for Minimizing Right Ventricular Pacing in ICD Patients

2008· article· en· W2007406285 sur OpenAlexaff
Michael O. Sweeney, Kenneth A. Ellenbogen, Anthony Tang, James W. Johnson, Paul Belk, Todd Sheldon

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Electrophysiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyVentricular pacingInternal medicineDecoupling (probability)AnesthesiaHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: AV Decoupling During Enhanced AAIR Pacing. BACKGROUND: Enhanced AAI/R pacing minimizes right ventricular pacing but may permit or induce AV decoupling (AV-DC) due to unrestricted AV intervals (AVIs). The purpose of this study was to characterize and quantify AVI behavior in a randomized trial of enhanced AAI/R pacing in ICD patients. METHODS: One hundred twenty-one patients in the Marquis ICD MVPtrade mark Study, a randomized 1-month crossover comparison of cumulative% ventricular pacing (Cum%VP) in enhanced AAIR (MVP) vs DDD/R, were analyzed. AV-DC was defined as >or=40% AVIs >300 ms; VA coupling (VA-C) was defined as%V-atrial pace (AP) intervals <300 ms. Dynamic AVI behavior and increases in Cum%VP due to AV block (AV uncoupling, AV-UC) were characterized using Holters with real-time ICD telemetry. RESULTS: AV-DC occurred in 17 (14%) of patients. Baseline PR, amiodarone, nighttime, lower rate >60 beats/min, rate response, and Cum%AP were associated with longer AVIs. Logistic regression identified baseline PR (odds ratio [OR]= 1.024, 95% confidence interval [CI] 1.007-1.042; P = 0.005), and Cum%AP (OR = 1.089, 95% CI 1.027-1.154; P = 0.004) as predictors of AV-DC. AV-DC was associated with approximately 10-fold increases in both Cum%VP (13.6 +/- 28.3% vs 1.2 +/- 3.9%; P = 0.023) due to transient AV-UC) and VA-C (6.0 +/- 17.5% vs 0.5 +/- 1.2%, P = 0.028). AV coupling (<40% AVIs >300 ms) was preserved in 104 (86%) patients. CONCLUSIONS: AV-DC, VA-C, and AV-UC may be worsened or induced by enhanced AAI/R pacing. Conservative programming of lower rate and rate response should reduce the risk of AV-DC by reducing Cum%AP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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