Orthopyroxene, augite, and plagioclase compositions in dacite: application to bedrock sourcing of lithic artefacts in southern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Extremely fine-grained, hypocrystalline, microporphyritic dacite (whole-rock SiO2 = 6570 oxide wt.%), called "glassy basalt" by archaeologists, was commonly used to manufacture lithic artefacts found in the British Columbia (B.C.) Interior. Geochemical fingerprinting of dacite minerals can help identify the geologic source of these artefacts. Multiple (~300) mineral analyses show that mafic orthopyroxene (En6580), plagioclase (An3070), augite (Wo3045, En4045, Fs1015), and olivine (~Fo85) (in that order) represent the most abundant and commonly occurring microphenocrysts. Relative abundances vary among sources. Clustering of averaged mineral data reveals at least five distinct dacite sources for lithic artefacts in the B.C. Interior. Discriminant analysis separates individual mineral analyses according to these five areas with ~ 90% efficiency and provides functions for "sourcing" new artefacts in the future. Two sites represent "quarry" locations and their scope (e.g., geographic area ≥ 4 km2, archaeological stratigraphic depth locally ≥ 2 m at Cache Creek) implies prolonged use and trade. However, fingerprinting suggests that in the B.C. Interior, tools were made from local dacite. Mineral fingerprinting uses small (~0.1 g) samples, which is important when analyzing valuable artefacts. Hypocrystalline, "knappable," microporphyritic dacite is probably common around the Pacific due to Cenozoic subduction. Thus, mineral-based sourcing could have wider application outside of western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».