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Enregistrement W2007417434 · doi:10.1177/089331802237235

Knowledge Management and Professional Work

2002· article· en· W2007417434 sur OpenAlexaff
Lorna Heaton, James R. Taylor

Notice bibliographique

RevueManagement Communication Quarterly · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTacit knowledgeKnowledge managementBody of knowledgePersonal knowledge managementSalience (neuroscience)SituatedExplicit knowledgeKnowledge value chainKnowledge sharingDomain knowledgeSociologyProcedural knowledgeDescriptive knowledgeKnowledge engineeringOrganizational learningProcess (computing)Knowledge baseKnowledge integrationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current theories of knowledge management postulate a cycle of knowledge creation, refinement, and implementation that hinges on the transformation of tacit, or practical, into explicit, or discursive, knowledge. Using field research in Denmark and Japan as illustration, the authors argue for a richer view of knowledge than simply the conversion of individual knowledge into a form susceptible to transmission. Knowledge, they show, is relative to what Lave and Wenger call communities of practice. The key to understanding the generation and sharing of knowledge, the authors argue, is the role of text as both knowledge representation (product) and the means by which communities sustain organization (process). The modern organization, because it is characterized by diverse local practices, and by the increasing salience of professional work, is thus a complex mosaic of situated knowledge, grounded in process. The authors consider the implication of this diversity for managerial practice in a knowledge-based society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0060,040
Communication savante0,0190,011
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2002
Routes d'admission1
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