Service usage and vascular complications in young adults with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have examined young adults with type 1 diabetes use of health services and the development of vascular complications. As part of the Youth Outreach for Diabetes (YOuR-Diabetes) project, this study identified health service usage, the prevalence and factors predictive of development of vascular complications (hypertension, retinopathy and nephropathy) in a cohort of young adults (aged 16-30 years) with type 1 diabetes in Hunter New England and the Lower Mid-North Coast area of New South Wales, Australia. METHODS: A cross-sectional retrospective documentation survey was undertaken of case notes of young adults with type 1 diabetes accessing Hunter New England Local Health District public health services in 2010 and 2011, identified through ambulatory care clinic records, hospital attendances and other clinical records. Details of service usage, complications screening and evidence of vascular complications were extracted. Independent predictors were modelled using linear and logistic regression analyses. RESULTS: A cohort of 707 patients were reviewed; mean (SD) age was 23.0 (3.7) years, with mean diabetes duration of 10.2 (5.8, range 0.2 - 28.3) years; 42.4% lived/ 23.1% accessed services in non-metropolitan areas.Routine preventative service usage was low and unplanned contacts high; both deteriorated with increasing age. Low levels of complications screening were found. Where documented, hypertension, particularly, was common, affecting 48.4% across the study period. Diabetes duration was a strong predictor of vascular complications along with glycaemic control; hypertension was linked with renal dysfunction. CONCLUSION: Findings indicate a need to better understand young people's drivers and achievements when accessing services, and how services can be reconfigured or delivered differently to better meet their needs and achieve better outcomes. Regular screening is required using current best practice guidelines as this affords the greatest chance for early complication detection, treatment initiation and secondary prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».