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Enregistrement W2007433221 · doi:10.1097/01.ss.0000196765.59412.14

SEASONAL AND INTER-ANNUAL DECOMPOSITION, MICROBIAL BIOMASS, AND NITROGEN DYNAMICS IN A CANADIAN BOG

2005· article· en· W2007433221 sur OpenAlexaffabout
Nathan Basiliko, Tim R. Moore, Peter M. Lafleur, Nigel T. Roulet

Notice bibliographique

RevueSoil Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensTrent UniversityMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomass (ecology)Environmental sciencePeatNitrateNitrogenEcosystemBogCarbon dioxideEcologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To establish the temporal and spatial variability of substrate contribution to ecosystem respiration (ER), we measured the seasonal and inter-annual microbial carbon dioxide (CO2) production potential, microbial biomass, and nitrogen dynamics over a period of 2 years in the upper 30 cm of a peat bog in southern Ontario. Samples collected during a warmer year with lower average summer water table position had larger inorganic and organic nitrogen (N) concentrations and microbial CO2 production potentials. Across all sampling dates, the distance of the water table beneath the surface was significantly and positively correlated with N availability, and in turn N availability was significantly and positively correlated with CO2 production, although direct correlation between water table position and CO2 production was only significant at P = 0.1. Inter-seasonal variability in CO2 production, microbial biomass, or N did not follow consistent patterns between years, and inorganic N species, particularly nitrate, concentrations varied relatively the most between sampling dates, although concentrations were always small relative to microbial biomass N and potassium sulfate- extractable organic N. Microbial CO2 production from the surface peat profile was calculated to be between 2.5 and 5.7 g CO2 m−2 day−1. Data extrapolation showed that microbial production of CO2 can be between 41 and 67% of the CO2 emitted as ER with the larger value falling in a warmer, drier year and that inter-annual changes in production potentials may partially explain increased ER in warmer, drier years. These results suggest that changes in microbial CO2 production and microbial community and nutrient characteristics may play an important role in controlling the emission of CO2 from terrestrial ecosystems such as peatlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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