Abatacept Reduces Levels of Switched Memory B Cells, Autoantibodies, and Immunoglobulins in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Abatacept (ABA) is a chimeric molecule, able to block the CD28-mediated costimulatory pathway. To evaluate the hypothesis that, through this mechanism of action, ABA may down-modulate the immune responses of B lymphocytes in rheumatoid arthritis (RA), we investigated the serum levels of immunoglobulins (Ig), free light chains (FLC), anticitrullinated protein antibodies (ACPA), and rheumatoid factor (RF), as well as the number of B lymphocytes differentiated into post-switch memory cells in patients treated with ABA. METHODS: The serum levels of Ig, FLC, different ACPA, RF isotypes, and the B cell phenotype were longitudinally evaluated in 30 patients with RA treated with ABA. RESULTS: At baseline, the proportion of total and post-switch memory B cells was lower in RA than in healthy individuals. After 6 months of ABA treatment we observed significant reductions of serum levels of IgG, IgA, and IgM, as well as FLC, with a normalization in many patients who had initially abnormal values. A significant reduction of the titers of IgG- and IgA-ACPA, as well as of IgM-, IgA-, and IgG-RF was also observed. A decrease of autoantibodies below the upper limits of normal values was found in 2 of 26 patients (8%) initially seropositive for IgG-ACPA, 1 of 14 (7%) for IgA-ACPA, 5 of 22 (23%) for IgM-RF, 7 of 22 (30%) for IgA-RF, and 5 of 16 (31%) for IgG-RF. After treatment, the proportion of circulating post-switch memory B cells was also further significantly decreased. CONCLUSION: ABA treatment in patients with RA can reduce signs of polyclonal B cell activation, inducing a trend toward normalization of serum levels of different classes of Ig and of FLC, decreasing titers of ACPA and RF, and percentages of post-switch memory B cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».