New Zealand nurses perceptions of caring for patients with influenza A (H1N1)
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to explore the perceptions of the highly specialized nurses who provided extracorporeal membrane oxygenation therapy for the mostly young and critically ill patients during the 2009 H1N1 pandemic. BACKGROUND: The 2009 influenza A (H1N1) virus caused a global pandemic and also affected New Zealand during that winter. Nine H1N1-infected adult patients with severe acute respiratory distress syndrome were admitted into an intensive care unit of a large urban hospital for rescue extracorporeal membrane oxygenation therapy. DESIGN: The study used a two-phase mix methods study design. METHODS: Phase 1 of the study involved five nurses attending a focus group interview to collect their views of the challenges and issues of caring for these patients. The results of the focus group were used to formulate the phase 2 survey. In total, 25 eligible nurses were invited to complete an anonymous survey; 18 completed and returned surveys giving a 72% response rate. RESULTS: The survey identified issues including the acuity and high mortality rate of those affected, nurses working in an isolated environment because of infection control requirements, limited support and being asked to work extra shifts. CONCLUSION: Despite these challenges, the nurses felt positive about their experience of caring for the H1N1 patients, and felt the experience advanced their skills and improved job satisfaction. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: For future pandemics, this study identified the need for all staff to have a basic understanding of extracorporeal membrane oxygenation; strengthen inter-professional collaboration and communication; provision for more support and recognition of these highly specialized nurses, along with providing regular pandemic updates and offering counselling services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».