Weight change by baseline BMI from three-year observational data: findings from the Worldwide Schizophrenia Outpatient Health Outcomes Database
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to explore weight and body mass index (BMI) changes by baseline BMI in patients completing three years of monotherapy with various first- and second-generation antipsychotics in a large cohort in a post hoc analysis of three-year observational data. Data were analyzed by antipsychotic and three baseline BMI bands: underweight/normal weight (BMI <25 kg/m²), overweight (25-30 kg/m²) and obese (>30 kg/m²). Baseline BMI was associated with subsequent weight change irrespective of the antipsychotic given. Specifically, a smaller proportion of patients gained ≥7% baseline bodyweight, and a greater proportion of patients lost ≥7% baseline bodyweight with increasing baseline BMI. For olanzapine (the antipsychotic associated with highest mean weight gain in the total drug cohort), the percentage of patients gaining ≥7% baseline weight was 45% (95% CI: 43-48) in the underweight/normal weight BMI cohort and 20% (95% CI: 15-27) in the obese BMI cohort; 7% (95% CI: 6-8) of the underweight/normal cohort and 19% (95% CI: 13-27) of the obese cohort lost ≥7% baseline weight. BMI has an association with the likelihood of weight gain or loss and should be considered in analyses of antipsychotic weight change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».