Effect of Training and Detraining on Heart Rate Variability in Healthy Young Men
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the effect of twelve weeks of aerobic training and eight weeks of training cessation on Heart Rate Variability (HRV). Ten healthy young men (Age: 21.7 +/- 2.2 years; Height: 179.2 +/- 6.9 cm; Mass 72.7 +/- 11.1 kg) completed an incremental test and a 60 degrees tilt test during which R-R intervals were recorded before (T0) and after (T12) 12 weeks of intensive training, and after 2, 4 and 8 weeks of training cessation (D2, D4 and D8, respectively). HRV was computed in time and frequency domains. Training resulted in a significant increase in estimated VO2max after T12 (p < 0.01), followed by a significant decrease during D2 and D8 (p < 0.05). Total power (LF + HF) and low frequency power (LF) increased significantly in the supine position after the training period (p < 0.05) and decreased moderately after D2 (p > 0.05) to stabilize afterwards. LF + HF and LF were not different from T0 at D8 (p > 0.05). It was concluded that eight weeks of training cessation allow to reverse the cardiovascular autonomic adaptations induced by 12 weeks of intensive training in healthy young men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».