The <i>In Vivo</i> Antidiabetic Activity of <i>Nigella sativa</i> Is Mediatedthrough Activation of the AMPK Pathway and Increased Muscle Glut4Content
Notice bibliographique
Résumé
The antidiabetic effect of N. sativa seed ethanol extract (NSE) was assessed in Meriones shawi after development of diabetes. Meriones shawi were divided randomly into four groups: normal control, diabetic control, diabetic treated with NSE (2 g eq plant/kg) or with metformin (300 mg/kg) positive control, both administered by daily intragastric gavage for 4 weeks. Glycaemia and body weight were evaluated weekly. At study's end, an Oral Glucose Tolerance Test (OGTT) was performed to estimate insulin sensitivity. Upon sacrifice, plasma lipid profile, insulin, leptin, and adiponectin levels were assessed. ACC phosphorylation and Glut4 protein content were determined in liver and skeletal muscle. NSE animals showed a progressive normalization of glycaemia, albeit slower than that of metformin controls. Moreover, NSE increased insulinemia and HDL-cholesterol, compared to diabetic controls. Leptin and adiponectin were unchanged. NSE treatment decreased OGTT and tended to decrease liver and muscle triglyceride content. NSE stimulated muscle and liver ACC phosphorylation and increased muscle Glut4. These results confirm NSE's previously reported hypoglycaemic and hypolipidemic activity. More significantly, our data demonstrate that in vivo treatment with NSE exerts an insulin-sensitizing action by enhancing ACC phosphorylation, a major component of the insulin-independent AMPK signaling pathway, and by enhancing muscle Glut4 expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».