Prevalence of HIV and sexually transmitted infections among clients of female sex workers in Karnataka, India: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have demonstrated the significance of commercial sex work in the ongoing transmission of HIV and other sexually transmitted infections (STIs) in India. Clients of female sex workers (FSWs) are thought to be an important bridging population for HIV/STIs. However, there is a lack of information on basic characteristics of sex work clients. This study sought to describe the prevalence of HIV and other STIs, as well as examine the determinants of these pathogens among a sample of clients in south India. METHODS: Data were from a cross-sectional biological and behavioural survey of FSW clients from six districts in Karnataka State, India. The prevalence of HIV, syphilis, herpes simplex virus type 2 (HSV-2), chlamydia (CT) and gonorrhoea (NG) among clients was examined. Multivariable logistic regression models were used to analyse the socio-demographic, sexual behaviour and sex-work related characteristics related to the prevalence of each pathogen. Sampling weights and appropriate survey methods were utilized in regression models to account for complex sampling design. RESULTS: The total sample size was 2,745. The average age of clients was 30.4 (SE:0.3). Across the total sample, the prevalence of HIV, HSV-2, syphilis and CT/NG was 5.6%, 28.4%, 3.6% and 2.2%, respectively. The prevalence of HIV/STIs varied substantially across districts, reaching statistical significance for HIV (p<.0001) and CT/NG (p=.005). In multivariable models, duration of paying for commercial sex was associated with increased risk for HIV and HSV-2 (AOR: 1.1; 95%CI: 1.0-1.1, p<.0001). Clients with brothels as a main FSW solicitation site were associated with increased risk of HIV (AOR: 2.4; 95%CI: 1.2-4.7, p=.001), while those frequenting lodges were at increased risk for CT/NG (AOR: 6.3; 95%CI: 1.9-20.6, p=.03). Examining co-infections, clients with HSV-2 infections were at substantially higher risk of being HIV-positive (AOR: 10.4; 95%CI: 6.1-17.7, p<.0001). CONCLUSIONS: This study fills in important gaps in knowledge regarding clients in southern India. The strong association between HIV and HSV-2 infections highlights the complications in designing effective prevention, intervention and management programs of this well-hidden population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».