Notice bibliographique
Résumé
Recent case-series studies and smaller cross-sectional samples have reported alarming observations among youth: once a disease of middle age and older adulthood, type 2 diabetes now represents nearly one-half of newly diagnosed diabetes cases in some obese adolescent African-American and Hispanic populations (1). Furthermore, the metabolic syndrome, also known as syndrome X or the insulin resistance syndrome, has recently been documented in youth (2). The cornerstone of this syndrome is obesity and insulin resistance, giving rise to a plethora of risk factors for type 2 diabetes and cardiovascular disease, including impaired glucose tolerance, dyslipidemia, hypertension, impaired fibrinolytic activity, and a heightened state of systemic inflammation (3). In this issue of the journal, Allard et al. (4) describe fasting blood concentrations of glucose, insulin, and free fatty acids (FFAs) in children and adolescents. These timely data, from a carefully conducted population-based study in Quebec, Canada, contribute to our understanding of the potential public health impact of the pediatric obesity epidemic. As expected for a typical population of youth, the distribution of fasting glucose was quite narrow, whereas that of fasting insulin was quite broad. The difference between the 5th and 95th percentiles for fasting insulin (∼390%) was ∼15 times greater than that of fasting glucose (∼25%). Concentrations of fasting glucose were somewhat higher for boys than for girls, whereas fasting insulin concentrations were somewhat higher for girls than for boys. As such, the homeostasis model of insulin resistance (HOMA), the product …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».