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Enregistrement W2007462656 · doi:10.1097/brs.0b013e31822ef6b9

Fusion Versus Nonoperative Care for Chronic Low Back Pain

2011· review· en· W2007462656 sur OpenAlexaff
Michael D. Daubs, Daniel C. Norvell, Robert A. McGuire, Robert W. Molinari, Jeffrey T. Hermsmeyer, Daryl R. Fourney, Jean‐Paul Wolinsky, Darrel S. Brodke

Notice bibliographique

RevueSpine · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyBeck Depression InventoryDepression (economics)Randomized controlled trialNeuroticismLow back painPhysical therapyPsychological testingBack painClinical psychologyPsychiatryPersonalityAlternative medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Systematic review. OBJECTIVE: The objectives of this systematic review were to determine whether fusion is superior to conservative management in certain psychological subpopulations and to determine the most common psychological screening tests and their ability to predict outcome after treatment in patients with chronic lower back pain. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Many studies have documented the effects of various psychological disorders on outcomes in the treatment of lower back pain. The question of whether patients with certain psychological disorders would benefit more from conservative treatment than fusion is not clear. Furthermore, the most appropriate screening tools for assessing psychological factors in the presence of treatment decision making should be recommended. METHODS: Systematic review of the literature, focused on randomized controlled trials to assess the heterogeneity of treatment effect of psychological factors on the outcomes of fusion versus nonoperative care of the treatment of chronic low back pain. In the analysis of psychological screening tests, we searched for the most commonly reported questionnaires and those that had been shown to predict lower back pain treatment outcomes. RESULTS: Few studies comparing fusion to conservative management reported differences in outcome by the presence or absence of a psychological disorder. Among those that did, we observed the effect of fusion compared with conservative management was more favorable in patients without a personality disorder, neuroticism, or depression. The most commonly reported, validated psychological screening tests for lower back pain are the Beck Depression Inventory, the Fear Avoidance Belief Questionnaire, the Spielberger Trait Anxiety Inventory, the Zung Depression Scale, and the Distress Risk Assessment Method. CONCLUSION: Psychological disorders affect chronic lower back pain treatment outcomes. Patients with a personality disorder appear to respond more favorably to conservative management and those without a personality disorder more favorably to fusion. Patients with higher depression and neuroticism scores may also respond more favorably to conservative management. CLINICAL RECOMMENDATIONS: Recommendation 1: Chronic LBP patients with depression, neuroticism, and certain personality disorders should preferentially be treated nonoperatively. Strength of recommendation: Weak. Recommendation 2: Consider the use of a validated psychological screening questionnaire such as the BDI, FABQ, DRAM, ZDI or STAI, when treating patients with CLBP. Strength of recommendation: Weak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,009
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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