Changes in carbohydrates and freezing tolerance during cold acclimation of red raspberry cultivars grown in vitro and in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Changes in LT50 and carbohydrate levels in response to cold acclimation were monitored in vitro and in vivo in red raspberry (Rubus idaeus L.) cultivars with different levels of cold hardiness. Entire micropropagated plantlets or shoot tips from 3 cultivars were harvested before, during and after cold acclimation. Cane samples from container‐grown plants of 4 cultivars were harvested before and during cold acclimation and deacclimation. Samples were evaluated for cold hardiness (LT50) by controlled freezing, then analyzed for carbohydrates, including starch, sucrose, glucose, fructose and raffinose. Hardiness of cold‐acclimated ‘Muskoka’ and ‘Festival’ was superior to that of ‘Titan’ or ‘Willamette’. In vitro plantlets had higher levels of soluble carbohydrates on a dry weight basis and higher ratios of sucrose:(glucose+fructose) than the container‐grown plants. Total soluble carbohydrates, primarily sucrose, accumulated during cold acclimation in both plantlets (33–56% relative increase) and plants (143–191% relative increase). Sucrose increased 124–165% in plantlets and 253–582% in container‐grown plants during acclimation and declined rapidly to the level of control plants during deacclimation. Glucose and fructose also accumulated, but to a lesser extent than sucrose. Raffinose concentrations were very low, but increased significantly during cold acclimation. In vitro, genotype hardiness was related to the high concentrations of total soluble carbohydrates, sucrose and raffinose. In vivo, hardier genotypes had lower concentrations of starch than the less hardy genotypes. These results demonstrated the importance of soluble carbohydrates, especially sucrose, in cold hardening of red raspberry and that the in vitro conditions or controlled acclimation conditions do not necessarily reflect the phenomena observed in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».