Growth and Yields of Dechlorinators, Acetogens, and Methanogens during Reductive Dechlorination of Chlorinated Ethenes and Dihaloelimination of 1,2-Dichloroethane
Notice bibliographique
Résumé
The population dynamics of a mixed microbial culture dechlorinating trichloroethene (TCE), cis-1,2-dichloroethene (cDCE), 1,2-dichloroethane (1,2-DCA), and vinyl chloride (VC) to ethene were studied. Quantitative PCR revealed that Dehalococcoides, Geobacter, Sporomusa, Spirochaetes, and Methanomicrobiales phylotypes grew in short-term experiments. Both Geobacter and Dehalococcoides populations grew during TCE dechlorination to cDCE, but only Dehalococcoides populations grew during further dechlorination to ethene. The cell yields for Dehalococcoides determined in this study were similar on an electron equivalent basis regardless of the chlorinated compound transformed: (0.9+/-0.3) x 10(8)16S rRNA gene copies/microelectron equivalent (microeeq) ethene produced during cDCE dechlorination, (1.5 +/-0.3) x 10(8) copies/microeeq ethene produced during VC dechlorination, and (1.6+/-0.8) x 10(8) copies/ u,eeq ethene produced during 1,2-DCA dihaloelimination. The yield for the Geobacter population on TCE was estimated to be (1+/-0.5) x 10(8) copies/microeeq cDCE produced. Calculations showed that the Geobacter population was likely responsible for approximately 80% of the TCE dechlorinated to cDCE in this experiment. Acetogenesis by a Sporomusa population was the main competition to dechlorination for reducing equivalents. Sporomusa did not transform any chlorinated substrates tested, but was capable of converting methanol to acetate and hydrogen for dechlorination. Understanding the functions of various populations in mixed communities may explain why Dehalococcoides spp. are active at some sites and not others, and may also assist in optimizing the growth of bioaugmentation cultures, both in the laboratory and in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».