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Enregistrement W2007482318 · doi:10.1021/ac0489622

Oligomerized Phospholipid Bilayers as Semipermanent Coatings in Capillary Electrophoresis

2005· article· en· W2007482318 sur OpenAlexafffund
Chuanzhong Wang, Charles A. Lucy

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryCapillary electrophoresisCapillary actionCationic polymerizationAdsorptionIonic strengthPhospholipidChromatographyPolymerizationVesicleElectrophoresisAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringPolymerMembranePolymer chemistryOrganic chemistryAqueous solutionComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Double-chained surfactants form semipermanent coatings that prevent protein adsorption in capillary electrophoresis (CE). To make such coatings more permanent, vesicles of the unsaturated phospholipid 1,2-dioleoyl-sn-glycero-3-phosphocholine were prepared and subjected to free-radical-initiated polymerization, both inside the capillary and in free solution. The latter generated oligomers of 2-5 units based on ESI-TOF MS, and formed the more stable coating in CE. Rinsing the capillary with a solution of the ex situ oligomerized DOPC suppressed EOF (0.8 x 10(-)(8) m(2)/V.s) for more than 20 h, whereas in situ oligomerized electroosmotic flow (EOF) suppressed the EOF for only 10 h. Mixtures of anionic and cationic proteins were separated under neutral pH and low ionic strength buffer with efficiencies of 480,000-930,000 plates/m and recoveries of 75-99%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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