MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2007482451 · doi:10.1098/rsbl.2011.0880

Tracking long-distance migration to assess marine pollution impact

2011· article· en· W2007482451 sur OpenAlexaffabout
William A. Montevecchi, David A. Fifield, Chantelle Burke, Stefan Garthe, April Hedd, Jean‐François Rail, Gregory J. Robertson

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPopulationTracking (education)Deepwater horizonPollutionFisheryOil spillMarine pollutionEcologyGeographyEnvironmental protectionDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal tracking provides new means to assess far-reaching environmental impacts. In the aftermath of the Deepwater Horizon explosion in the Gulf of Mexico, a long-distance migrant, the northern gannet (Morus bassanus) suffered the highest oiling among beach-wrecked birds recovered. Analysis of bird-borne tracking data indicated that 25 per cent of their North American population from multiple colonies in eastern Canada migrated to the pollution zone. Findings contrasted sharply with available mark-recapture (band recovery) data. The timing of movement into and out of the Gulf indicates that immature birds would have absorbed most oil-induced mortality. Consequently, one of two outcomes is likely: either a lagged (likely difficult to assess) population decrease, or an undetectable population response buffered by age-related life-history adaptations. Tracking research is especially useful when little information on animal distributions in pollution zones is available, as is the case in the Gulf of Mexico. Ongoing research highlights current risks and conservation concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiology LettersMême sujetAvian ecology and behaviorTravaux en français237 207