Natural stressors and disease risk: does the threat of predation increase amphibian susceptibility to ranavirus?
Notice bibliographique
Résumé
Emerging infectious diseases have been identified as threats to biodiversity, yet our understanding of the factors contributing to host susceptibility to pathogens within natural populations remains limited. It has been proposed that species interactions within communities affect host susceptibility to pathogens, thereby contributing to disease emergence. In particular, predation risk is a common natural stressor that has been hypothesized to compromise immune function of prey through chronic stress responses possibly leading to increased susceptibility to pathogens. We examined whether predation risk experienced during the development of four larval anuran species increases susceptibility (mortality and infection) to ranaviruses, a group of viruses responsible for amphibian die-offs. Using controlled laboratory experiments, we exposed each species to a factorial combination of two virus treatments (no virus or virus) crossed with three predator-cue treatments (no predators, larval dragonflies, or adult water bugs). All four amphibian species reduced activity by 22%–48% following continuous exposure to predator cues. In addition, virus exposure significantly reduced survival by 17%–100% across all species. However, exposure to predator cues did not interact with the virus treatments to elevate mortality or viral load. Our results suggest that the expression of predator-induced plasticity in anuran larvae does not increase ranaviral disease risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».