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Enregistrement W2007487412 · doi:10.1115/ht2012-58016

Experimental Investigation of Nanofluid Heat Transfer in a Plate Heat Exchanger

2012· article· en· W2007487412 sur OpenAlexafffund
Matthew Taws, Cong Tam Nguyen, Nicolas Galanis, Iulian Gherasim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesHydro-Québec
Mots-clésNanofluidNusselt numberReynolds numberMaterials scienceHeat transferLaminar flowThermodynamicsHeat transfer enhancementHeat exchangerTurbulenceHeat transfer coefficientMechanicsConvective heat transferComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental study was carried out to determine the forced convective heat transfer and hydraulic characteristics of a chevron-type two-channel industrial PHE when used with a nanofluid. The PHE is composed of two fluid passages formed by three corrugated plates, which have a herringbone pattern and the corrugations are of a trapezoidal shape. Heated water is used on the hot side. On the cold side a mixture of 29nm-diameter CuO nanoparticles in suspension in water is forced. Collected data for the nanofluid side covers two particle volume fractions, 2% and 4.65%, and the range of Reynolds number up to 1000. Results have shown that, for a given Reynolds number, CuO-water nanofluid clearly exhibits a higher friction factor compared to that of water. Calculated Nusselt numbers have shown no significant heat transfer enhancement when using the 2% nanofluid. A decrease of heat transfer was even observed with the 4.65% nanofluid. The laminar-turbulent transition was also observed for the nanofluids studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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