Mental Disorders and Hypertension: Factors Associated With Awareness and Treatment of Hypertension in the General Population of Germany
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of the present study was to identify the association between mental disorders and awareness and treatment of hypertension in a large representative community sample. Methods: The analysis was based on data from 4149 respondents, ages 18 to 65 years, from the German National Health Interview and Examination Survey, a nationally representative multistage probability survey conducted from 1997 to 1999. Mental disorders were assessed by a modified version of the Composite International Diagnostic Interview. Blood pressure was measured during the medical examination by a health examiner. Results: There was no general association between awareness of hypertension and affective, anxiety, and substance abuse/dependence disorders. Men with acknowledged but untreated hypertension more often experienced affective and substance abuse/dependence disorders than men with treated hypertension. These relationships were stable after adjustment for sociodemographic and clinical characteristics. Conclusions: Our results suggest that it is important to distinguish between treated and acknowledged but untreated hypertension when evaluating the associations between mental disorders and hypertension. BMI = body mass index; CI = confidence interval; CIDI-S = Composite International Diagnostic Screener; CIDI = Composite International Diagnostic Interview; CVD = cardiovascular diseases; DBP = diastolic blood pressure; GHS = German National Health Interview and Examination Survey; OR = odds ratio; SBP = systolic blood pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».