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Enregistrement W2007499791 · doi:10.2523/iptc-10617-ms

State-of-the-Art of Heavy-Oil Development in China and Its Technology Challenges

2005· article· en· W2007499791 sur OpenAlexaff
Haiyan Hu, Wu Shuhong, Zhang Yitang, Wei Dingmin, Guan zhong

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesPetroChina Company Limited
Mots-clésSteam injectionPetroleum engineeringEnvironmental scienceOil productionSteam-assisted gravity drainageOil in placeFlooding (psychology)Technology developmentEnhanced oil recoveryPetroleumWaste managementOil sandsEngineeringGeologyAsphaltGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The commercial heavy oil development in China was initial in 1982 when the first cyclic steam stimulation (also known as steam huff and puff) pilot well test was successful in Liaohe Oil Field, northeast of China. In 1993, the annual heavy oil production had reached 70 million barrels and kept the level for more than 10 years. The major development manner of heavy oil reservoir is steam injection, including cyclic steam (CSS) and steam flooding. CSS annual production is beyond 5.5 million barrels, more than 80% of heavy oil production. Steam flooding, successful in developing shallow heavy oil reservoir such as Kalamy oil reservoir, northwest of China, accounts for 8% heavy oil production with the highest annual production nearly 7 million barrels. For more than 20 years development, great progress has been made in several technologies as followed. (1) Integrated steam huff and puff technology with recovery factor higher than 20% of OOIP (2) Steam flooding technology, including high-temperature profile conformance technology, survey technology and steam measurement technology. The recovery factor of shallow heavy oil reservoir is beyond 40% of OOIP. (3) Super-heavy oil development technology, including integrated heat technology, high-efficiency steam injection technology, playing an important role in maintaining heavy oil production level with the highest annual oil production beyond 16 million barrels. Although lots of progresses have been made, several problems as followed exist in heavy oil reservoir development. (1) CSS enters into later stage, with low pressure, low oil production and so, poor recovery results. (2) No mature development manner following CSS has come into being. (3) Steam flooding in deep heavy oil reservoirs is still in pilot test. It will take a long time to make it commercial application. (4) Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD), is also in pilot test being carried out in Liaohe oil field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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