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Enregistrement W2007501421 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2010.2.5

Teaching, Learning and Interning: From Teaching Internships to Scholarly Teaching

2010· article· en· W2007501421 sur OpenAlexaffvenue
Eileen M. Herteis

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipScholarshipSociologyThe artsPedagogyLiberal arts educationHigher educationMedical educationPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mount Allison University, with about 2,400 students, is a small, undergraduate Liberal Arts and Science university with a long history of faculty-student collaboration in both research and cocurricular activities. In 2005, Mount Allison introduced the Undergraduate Teaching Internship Program in which professors and senior students collaborate in instruction. The program has quickly become for its faculty participants an important springboard for teaching innovation and scholarship. Almost immediately after its introduction, it became clear that the Undergraduate Teaching Internship Program addressed two distinct but overlapping needs—the first was predictable, the second less so: (a) it presented opportunities for senior students to develop skills, knowledge and values that transcend those normally associated with undergraduate education; and (b) it provided a mechanism whereby faculty could engage in scholarly reflection on teaching and Scholarship of Teaching and Learning projects. In the 5 years since its inception, internship has become not simply a peripheral program but a strong thread woven into the fabric of the university culture. While outlining some constraints of the program, this descriptive paper explains the many ways in which internship has resulted in productive, mutually beneficial collaborations between interns and their supervising professors, encouraging an even more pervasive dialogue about teaching. L’Université Mount Allisson est un petit établissement qui offre des cours dans les domaines des arts et des sciences à environ 2400 étudiants de premier cycle. Son personnel enseignant et ses étudiants collaborent depuis longtemps aux activités de recherche et aux activités parallèles au programme. En 2005, l’Université a mis sur pied le programme de stages en enseignement au premier cycle où les professeurs et les étudiants qui en sont à leur dernière année d’étude collaborent à l’enseignement. Ce programme est rapidement devenu un tremplin important en matière d’innovation et d’érudition pédagogique pour le corps enseignant qui y participe. Pratiquement dès sa création, il est devenu évident que le programme comblait deux besoins distincts qui se chevauchaient. Le premier était prévisible, le deuxième l’était moins : a) il fournissait des occasions aux étudiants qui termine leur parcours d’apprentissage d’acquérir des compétences, des connaissances et des valeurs qui transcendent celles normalement associées aux études de premier cycle et b) il constituait un mécanisme permettant aux membres du corps enseignant de réfléchir aux questions pédagogiques et aux projets relatifs à l’avancement des connaissances en enseignement et en apprentissage. Au cours des cinq premières années, le programme de stages n’est pas simplement devenu un programme marginal, mais plutôt un fil solide tissé dans la trame de la culture de cette université. Tout en soulignant certaines contraintes du programme, cet article descriptif explique les nombreuses façons dont les stages se sont traduits par une collaboration productive et mutuellement bénéfique entre les stagiaires et les professeurs qui les supervisaient. L’article illustre également comment les stages ont favorisé un dialogue sur l’enseignement encore plus omniprésent qu’avant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,090
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,126
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0900,126
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0360,000
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,034
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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