Landscape-scale spatial patterns of winter injury to red spruce foliage in a year of heavy region-wide injury
Notice bibliographique
Résumé
Red spruce (Picea rubens Sarg.) winter injury is caused by freezing damage that results in the abscission of the most recent foliar age-class. Injury was widespread and severe in the northeastern United States in 2003 and was assessed at multiple elevations at 23 sites in Vermont and adjacent states. This paper presents a spatial analysis of these injury assessments. Relationships between winter injury on dominant and codominant spruce trees and elevation, latitude, longitude, slope, and aspect were investigated with least squares regression and geographically weighted regression. Results of these analyses indicate that injury increased (1) with elevation; (2) from east to west; (3) with the degree to which plots faced west, except at the highest elevations, where injury was uniformly severe; (4) with increases in slope steepness at higher elevations, or with decreases in slope steepness at lower elevations; and (5) with the degree to which plots faced south, except at the highest elevations in northern locations, where injury was uniformly severe. Because injury was greater in areas that have historically received higher levels of acid and nitrogen deposition western portions of the study region, west-facing slopes, and higher elevations observed patterns of injury support the hypothesis that acidic and (or) nitrogen deposition act on a landscape scale to exacerbate winter injury. Greater injury on south-facing slopes suggests that sun exposure exacerbates injury or its expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».