Phylogeography and genetic structure of northern populations of the yellow warbler (<i>Dendroica petechia</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Phylogeographic patterns of intraspecific variation can provide insights into the population-level processes responsible for speciation and yield information useful for conservation purposes. To examine phylogeography and population structure in a migratory passerine bird at both continental and regional geographical scales, we analysed 344 bp of mitochondrial DNA (mtDNA) control region sequence from 155 yellow warblers (Dendroica petechia) collected from seven locations across Canada and from Alaska. There is a major subdivision between eastern (Manitoba to Newfoundland) and western (Alaska and British Columbia) populations which appears to have developed during the recent Pleistocene. Some localities within these two regions also differ significantly in their genetic composition, suggesting further subdivision on a regional geographical scale. Eastern and western birds form distinct phylogeographic entities and the clustering of all western haplotypes with two eastern haplotypes suggests that the western haplotypes may be derived from an eastern lineage. Analyses based on coalescent models support this explanation for the origin of western haplotypes. These results are consistent with important features of Mengel's model of warbler diversification. From a conservation perspective they also suggest that individual populations of migrant birds may form demographically isolated management units on a smaller scale than previously appreciated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».