Describing the geometrical packing of gravelly cobble deposits using pair-correlation functions
Notice bibliographique
Résumé
There is a close correlation between the mechanical behavior of gravelly cobbles and their geometrical fabric. In geotechnical engineering, the particle-size distribution curve is used to describe the particle gradation. However, a group of particles with the same particle-size distribution can result in several packing arrangements due to the different sedimentation processes. The particle-size distribution curve does not distinguish this characteristic. This study attempts to employ the pair-correlation function of point field theory for describing the geometric packing of gravelly cobble deposits. In the point field, a single gravel- or cobble-sized particle is represented by a point of its geometric center. The pair-correlation function can statistically illustrate the characteristics of a geometrical point pattern and is helpful in interpreting the neighborhood relationship between particles, such as the frequency of interpoint distances and the dominant particle sizes in a point process. Some examples based on ideal particle shapes and arrangements are analyzed to illustrate the interpretations from the pair-correlation functions. The characteristics of pair-correlation functions of field examples are also explained. It is shown that the pair-correlation function can provide another approach to understanding the geometrical packing characteristics of a gravelly cobble formation.Key words: gravelly cobble deposit, geometrical packing, interpoint distance, particle-size distribution, pair-correlation function, point field theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».