MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2007509021 · doi:10.2307/3552468

Setting the Terms of Reference in Environmental Assessments: Canadian Nuclear Fuel Waste Management

2001· article· en· W2007509021 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Brenda Murphy, Richard G. Kuhn

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRisk Perception and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésWaste managementEnvironmental scienceRadioactive wasteBusinessEnvironmental planningEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although ostensibly a technical issue, the environmental assessment of the proposed concept to dispose of nuclear fuel waste (NFW) deep in igneous rock of the Canadian Shield, caused considerable debate regarding the social, ethical, and political dimensions of the issue. Among other things, those embroiled in the debate, including government, industry and non-governmental organizations disagreed about how to define the problem of NFW management. However, since the current procedure for setting the terms of reference involves only limited public consultation, the full range of alternative definitions was not considered. We deconstruct the negotiations that led to the setting of the terms of reference. Throughout the environmental assessment hearing process, and subsequent to its completion in 1998, the terms of reference were a source of controversy and conflict amongst stakeholders. At the end of the process, the final Environmental Assessment Panel report transcended the scope of the terms of reference and provided both technical and social definitions of the safety and acceptability of the NFW disposal concept. The ramifications of this report will reverberate in all future assessments of complex technological and major resource management projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0400,026
Communication savante0,0180,007
Science ouverte0,0060,010
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Public PolicyMême sujetRisk Perception and ManagementTravaux en français237 207