Reply to comment by Messier et al. on “Present-day expansion of American beech in northeastern hardwood forests: Does soil base status matter?”Appears in Can. J. For. Res. <b>39</b>: 2273–2282 (2009).
Notice bibliographique
Résumé
We respond to the comment by Messier et al. (2011. Can. J. For. Res. 41: 649–653) on our recent paper questioning the possible influence of the base status of soils in the present-day expansion of American beech ( Fagus grandifolia Ehrh.) in Quebec (2009. Can. J. For. Res. 39: 2273–2282). From our observations, as well as from a large body of scientific evidence reporting on the high sensitivity of sugar maple ( Acer saccharum Marsh.) to the acid–base status of soils, we hypothesized that soil base cation depletion, caused in part by atmospheric deposition, is among the main factors involved in the present-day expansion of American beech over large areas in Quebec. Clearly, we suggested in our paper that acid deposition might act with other factors to explain the expansion of American beech. In this context, our conclusions are far from any oversimplified explanation, as stated by Messier et al., but rather, they point out a level of complexity above the one currently discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,035 | 0,042 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».