Inlet Air Supercharging of a 70 kW Microturbine
Notice bibliographique
Résumé
The significant reduction in power output of small gas turbines at high ambient temperatures places the technology at a significant disadvantage compared with reciprocating engines. On site power applications in many jurisdictions are experiencing high power costs during summer peak times. A variable speed industrial fan combined with an evaporative cooler has been constructed and operated in the CETC laboratory in Ottawa, Canada to supply supercharged inlet air to a microturbine rated at 70 kW at ISO conditions. The supercharging system can raise the inlet air pressure by 10.5 kPa (42” wc). A mapping of the turbine performance has been done as a function of boost pressure, relative humidity and ambient air temperature. A net power increase has been observed from 57 kW to 70 kW at an ambient air temperature of 33°C (91°F) and RH of 60%, a 23% increase. Supercharging at lower temperatures yields lower net power increases since the microturbine generator rating is the limiting factor; for example an 11% increase in net power was observed at an inlet air temperature of 11°C (52°F) and RH of 60%. Supercharging was shown to decrease net fuel-to-electricity efficiency of this recuperated turbine by about 3%, at an air temperature of 33°C (91°F). An economic analysis using published power prices and weather data from Toronto explores the business case of using supercharging, with the best economies likely for multiple units or larger microturbines, such as 250 kW units. The objective of the project was to demonstrate the concept leading to a field trial in Toronto or in Calgary where the altitude offers a further benefit to the inlet air supercharging concept. Work is underway to design a control system suitable for field deployment for the concept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».