Effect of training intensity on muscle lactate transporters and lactate threshold of cross‐country skiers
Notice bibliographique
Résumé
The training intensity may affect the monocarboxylate transporters MCT1 and MCT4 in skeletal muscle. Therefore, 20 elite cross-country skiers (11 men and nine women) trained hard for 5 months at either moderate (MIG, 60-70% of VO2max) or high intensity (HIG, 80-90%). The lactate threshold, several performance parameters, and the blood lactate concentration (cLa) after exhausting treadmill running were also determined. Muscle biopsies taken from the vastus lateralis muscle before and after the training period were analysed for the two MCTs and for muscle fibre types and six enzymes. The concentration of MCT1 did not change for HIG (P=0.3) but fell for MIG (-12 +/- 3%, P=0.01); the training response differed between the two groups (P=0.05). The concentration of MCT4 did not change during the training period (P > 0.10). The concentration of the two MCTs did not differ between the two sexes (P=0.9). The running speed at the lactate threshold rose for HIG (+3.2 +/- 0.9%, P=0.003), while no change was seen for MIG (P=0.54); the training response differed between the two groups (P=0.04). The cLa after long-lasting exhausting treadmill running correlated with the concentration of MCT1 (rs=0.69, P=0.002), but not with that of MCT4 (rs=0.2, P=0.2). There were no other significant correlations between the concentrations of the two MCTs and the performance parameters, muscle fibre types, or enzymes (r < or = 0.36, P > 0.10). Thus, the training response differed between MIG and HIG both in terms of performance and of the effect on MCT1. Training at high intensity may be more effective for cross-country skiers. Finally, MCT1 may be important for releasing lactate to the blood during long-lasting exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».