Nurse retention strategies: advice from experienced registered nurses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of the paper is to explore the insights of experienced nurses regarding initiatives they believe would effectively retain nurses like themselves in the nursing profession. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: As part of a qualitative investigation into the perceptions of nurses regarding issues affecting their profession, experienced nurses were asked to describe what retention strategies they would recommend to policy-makers. A total of 16 semi-structured interviews were conducted with long-term nurses in a health region in western Canada. FINDINGS: The paper found that seven retention strategies were commonly mentioned by the participants. The qualitative mode of inquiry allowed the nurses to convey the context, attitudes and feelings behind their recommendations. RESEARCH LIMITATIONS/IMPLICATIONS: The work environments and accompanying retention policies experienced by nurses vary widely according to the specific employment context As is typical with qualitative research, the findings of this study cannot be considered as generalizable to all nurses in all health care settings. PRACTICAL IMPLICATIONS: The results of this paper provide a deeper understanding of the attitudes, emotions and contextual issues behind the nurse retention strategies seen as most appropriate by the target audience of long-term nurses. ORIGINALITY/VALUE: While there is much literature advocating the implementation of nurse retention strategies, very little evidence has been presented from a qualitative lens. It is necessary to directly listen to the voices of those impacted by policies in order to better appreciate how such policies are perceived from a bottom-up perspective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle