Dynamic and Static Magnetic Resonance Angiography of the Supra-aortic Vessels at 3.0 T
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was the intraindividual comparison of a 1.0 M and two 0.5 M gadolinium-based contrast agents (GBCA) using equimolar dosing in dynamic and static magnetic resonance angiography (MRA) of the supra-aortic vessels. MATERIALS AND METHODS: In this institutional review board-approved study, a total of 20 healthy volunteers (mean ± SD age, 29 ± 6 years) underwent 3 consecutive supra-aortic MRA examinations on a 3.0 T magnetic resonance system. The order of GBCA (Gadobutrol, Gadobenate dimeglumine, and Gadoterate meglumine) was randomized with a minimum interval of 48 hours between the examinations. Before each examination and 45 minutes after each examination, circulatory parameters were recorded. Total GBCA dose per MRA examination was 0.1 mmol/kg with a 0.03 mmol/kg and 0.07 mmol/kg split for dynamic and static MRA, respectively, injected at a rate of 2 mL/s. Two blinded readers qualitatively assessed static MRA data sets independently using pairwise rankings (superior, inferior, and equal). In addition, quantitative analysis was performed with signal-to-noise ratio (SNR) and contrast-to-noise ratio (CNR) evaluation as well as vessel sharpness analysis of static MRA using an in-house-developed semiautomated tool. Dynamic MRA was evaluated for maximal SNR. Statistical analysis was performed using the Cohen κ, the Wilcoxon rank sum tests, and mixed effects models. RESULTS: No significant differences of hemodynamic parameters were observed. In static MRA, Gadobutrol was rated superior to Gadoterate meglumine (P < 0.05) and equal to Gadobenate dimeglumine (P = 0.06) with good to excellent reader agreement (κ, 0.66-0.83). In static MRA, SNR was significantly higher using 1.0 M Gadobutrol as compared with either 0.5 M agent (P < 0.05 and P < 0.05) and CNR was significantly higher as compared with Gadoterate meglumine (P < 0.05), whereas CNR values of Gadobutrol data sets were not significantly different as compared with Gadobenate dimeglumine (P = 0.13). Differences in CNR between Gadobenate dimeglumine and Gadoterate meglumine were not significant (P = 0.78). Differences in vessel sharpness between the different GBCAs were also not significant (P > 0.05). Maximal SNR in dynamic MRA using Gadobutrol was significantly higher than both comparators at the level of the proximal and distal internal carotid artery (P < 0.05 and P < 0.05; P < 0.05 and P < 0.05). CONCLUSIONS: At equimolar doses, 1.0 M Gadobutrol demonstrates higher SNR/CNR than do Gadobenate dimeglumine and Gadoterate meglumine, with superior image quality as compared with Gadoterate meglumine for dynamic and static carotid MRA. Despite the shortened bolus with Gadobutrol, no blurring of vessel edges was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».