Unconfounding the effects of climate and density dependence using 60 years of data on spiny dogfish (Squalus acanthias)
Notice bibliographique
Résumé
The confounded effects of changes in climate and density on a population’s demography are hard to separate for long-lived species because demographic traits are usually the aggregated result of conditions faced over years. Demographic parameters are compared for spiny dogfish ( Squalus acanthias ) in the Northeast Pacific, the longest lived and latest maturing of all sharks, using samples from the 1940s and 2000s. This 60-year interval has seen ocean temperatures rise by almost 1 °C and dogfish harvests peak above 50 000 tonnes (t)·annum–1 and then drop below 50 t·annum–1. Over this period, the age at 50% maturity for dogfish declined from 43 to 32 years, while the estimated average number of embryos per litter for a 100 cm dogfish increased from 5.9 to 6.7. Growth parameters changed significantly, with faster growth to a smaller size. Leslie matrix analysis showed that these changes could lead to an increase in population growth rate of about 1%. Comparison with published demographic parameters from the 1970s and 1980s indicated that the greatest change in demographic parameters occurred between the 1940s and 1970s, prior to the largest changes in ocean temperatures. The implications for fishing on long-lived populations during times of rapid environmental change are explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».