Fine-tuning of Voltage Sensitivity of the Kv1.2 Potassium Channel by Interhelix Loop Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Many proteins function by changing conformation in response to ligand binding or changes in other factors in their environment. Any change in the sequence of a protein, for example during evolution, which alters the relative free energies of the different functional conformations changes the conditions under which the protein will function. Voltage-gated ion channels are membrane proteins that open and close an ion-selective pore in response to changes in transmembrane voltage. The charged S4 transmembrane helix transduces changes in transmembrane voltage into a change in protein internal energy by interacting with the rest of the channel protein through a combination of non-covalent interactions between adjacent helices and covalent interactions along the peptide backbone. However, the structural basis for the wide variation in the V50 value between different voltage-gated potassium channels is not well defined. To test the role of the loop linking the S3 helix and the S4 helix in voltage sensitivity, we have constructed a set of mutants of the rat Kv1.2 channel that vary solely in the length and composition of the extracellular loop that connects S4 to S3. We evaluated the effect of these different loop substitutions on the voltage sensitivity of the channel and compared these experimental results with molecular dynamics simulations of the loop structures. Here, we show that this loop has a significant role in setting the precise V50 of activation in Kv1 family channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».