A protein-domain microarray identifies novel protein–protein interactions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Protein domains mediate protein-protein interactions through binding to short peptide motifs in their corresponding ligands. These peptide recognition modules are critical for the assembly of multiprotein complexes. We have arrayed glutathione S-transferase (GST) fusion proteins, with a focus on protein interaction domains, on to nitrocellulose-coated glass slides to generate a protein-domain chip. Arrayed protein-interacting modules included WW (a domain with two conserved tryptophans), SH3 (Src homology 3), SH2, 14.3.3, FHA (forkhead-associated), PDZ (a domain originally identified in PSD-95, DLG and ZO-1 proteins), PH (pleckstrin homology) and FF (a domain with two conserved phenylalanines) domains. Here we demonstrate, using peptides, that the arrayed domains retain their binding integrity. Furthermore, we show that the protein-domain chip can 'fish' proteins out of a total cell lysate; these domain-bound proteins can then be detected on the chip with a specific antibody, thus producing an interaction map for a cellular protein of interest. Using this approach we have confirmed the domain-binding profile of the signalling molecule Sam68 (Src-associated during mitosis 68), and have identified a new binding profile for the core small nuclear ribonucleoprotein SmB'. This protein-domain chip not only identifies potential binding partners for proteins, but also promises to recognize qualitative differences in protein ligands (caused by post-translational modification), thus getting at the heart of signal transduction pathways.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle