Winter fluxes of greenhouse gases from snow‐covered agricultural soil:intra‐annual and interannual variations
Notice bibliographique
Résumé
Despite the length of winter in cold temperate climates, few studies refer to greenhouse gas emissions from soils during the nongrowing season. In this study, N2O and CO2 fluxes from agricultural and forest soils in southeastern Quebec (Canada) were measured during winter and spring from 1994 to 1997, and the influences of climate, soil, and snow properties on the gaseous emissions were examined. N2O fluxes were far greater from the agricultural soil (2‐187 ng N2O m−2 s−1) than from the forest soil (< 3 ng N2O m−2 s−1), but CO2 fluxes were equivalent for both soil systems (2‐102 μ CO2 m−2 s−1). The higher N2O concentrations in the lower soil horizons could be explained by positive temperature gradients with depth and concomitant negative gas solubility gradients. However, the higher N2O concentrations could also be explained by variations in the expression of N2O reductase with depth, which can modify the N2/N2O ratios in relation to the availability of O2. Calculated N2O‐N fluxes showed that N losses by gaseous emissions from soils during winter and spring were comparable to, or exceeded, similar reported N losses during the growing season. The highest winter fluxes observed in 1997 were interpreted to be due to favorable meteorological conditions that prevailed for denitrification through high soil water content in summer and fall of 1996. Although interannual and nterseasonal variations of fluxes are important, this study shows that wintertime losses of N2O from agricultural soil can be up to 2 to 4 times greater than emissions measured during the growing season in similar agroecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».